作者：西楚极客。本期让 Muse 实际申请并进入免费云电脑和 GPU 环境，再运行 Python、训练或计算任务。下面可以直接复制“申请云电脑”和“申请免费GPU”两条指令，也能下载实验资料与完整文稿。
两条教学指令：选一个用途直接发给 Muse
以下为根据本期实际流程整理的教学示例，不是原始开发或操作聊天的逐字记录。按用途二选一即可；账号登录、协议确认与必要验证由本人在官方页面完成。
申请云电脑
帮我实际申请一台能运行Python的免费云电脑，优先尝试Simular Box或InstaBox。已有账号就复用，只用免费计划，不绑卡、不升级。需要我登录、接受协议或完成验证时，停在官方页面让我接管。 成功后打开终端运行一个小型Python程序，确认这台机器真的可用。告诉我怎样再次进入、保存和导出文件、查看当前免费限制、停止资源。不要只返回推荐名单，也不要把注册成功当作机器已经可用。
申请免费GPU
帮我实际在Colab或Kaggle申请免费GPU，优先使用已有账号，只用免费计划。需要登录、接受协议或手机验证时停下来让我接管，不购买或升级。 连接成功后，检查实际拿到的显卡，在显卡上运行一个小型训练或计算任务，保存Notebook与输出，并告诉我如何再次使用和停止会话。不要只停在GPU选择菜单；分配失败就告诉我真实错误，不用额外账号绕过额度。
四个平台，实际跑出了什么
- Simular Box：临时云电脑实际运行 Python，生成订单、去重，产出表格与网页报告。
- InstaBox：免费实例已进入环境，Python 检查实际跑通。
- Colab：本次获得一张 Tesla T4，完成两轮小样本训练。
- Kaggle：本次获得两张 Tesla T4，两张显卡分别完成矩阵计算。
部分 Simular、InstaBox 文件导出由 Codex 接手完成，不能把整个过程描述成 Muse 全程包办。这些结果用于确认资源已连接、程序能运行，不是性能排名或固定额度承诺。
适用边界与实际使用顺序
- 先选一个目标：整理数据、运行 Python 脚本选云电脑；训练小模型或显卡计算选 GPU。
- 复制对应指令，明确只用免费计划、不绑卡、不升级，并要求进入环境后实际运行程序。
- 本人在官方页面完成账号登录、协议确认与必要验证，再交回 Muse 继续。不要交出密码、验证码或支付信息给陌生页面。
- 查看实际环境、运行输出和当前限制。成功注册或选中 GPU 菜单，不代表资源已经分配。
- 保存 Notebook、脚本与输出，导出重要文件，然后停止会话或资源。再次使用时按平台当前页面重新进入并检查。
这是临时开发和计算资源，不是永久免费常驻网站服务器，也不是全自动注册服务。免费额度、可用显卡、暂停或回收时间由平台和账号当前页面决定，不能保证始终获得同一配置。不要使用额外账号绕过限额。
本页官方链接核对日期：2026年11月11日。视频展示的是本次实测；后续规则与界面请以官方当前说明为准。
下载实验资料、教学指令和完整文稿
实验包包含四个平台的示例脚本、Notebook、运行结果、README、校验清单和教学指令。先阅读 README，再在自己的环境中检查依赖、路径及实际 GPU 分配；下载示例不会替你申请资源或免除登录验证。没有额外编造的开发聊天记录。
实验包大小：25,299字节。SHA256：b150d4050875ae6984be25d51289db4976d78ffa72cc87362c685732885e751b。包内保留各实验文件的 SHA256 校验清单。
官方入口与当前限制
视频章节
完整视频文稿
以下保留公开口播原文。教学指令下载稿是便于操作的完整示例，表达详略与口播有所不同。
展开完整口播文稿
Muse到底能不能申请到
能。Muse这次帮我拿到了免费云电脑，也拿到了免费显卡。这些运行结果，就是它在云端实际跑出来的。
但先说清楚：临时开发和跑模型，可以；想要一台永久在线的网站服务器，这四个平台都不适合作为长期托管方案。
申请云电脑，直接这样发
先说用途。整理表格、运行脚本，要云电脑；训练小模型，要免费显卡。别只让它推荐网站，要明确要求它实际操作。
打开Muse，直接发这段：帮我申请一台能运行Python的免费云电脑，优先尝试Simular Box或InstaBox。只用免费计划，不绑卡、不升级。需要我登录或验证时，停下来让我接管。
再加一句：成功后打开终端，运行一个小程序，告诉我怎样再次进入、保存文件和停止资源。这样它的任务才不是给你甩几个链接。
云电脑有没有真的拿到
这次Simular的云电脑已经能运行Python。Muse在里面生成订单、去重，最后做出了表格和网页报告。中间输错命令，它修正后继续跑完。
InstaBox也开出了免费实例，Python检查已跑通。两家的文件导出有Codex接手，不能说整件事全由Muse包办。
申请免费GPU，换这条指令
如果你要显卡，就换成：帮我在Colab或Kaggle申请免费GPU。连接成功后，检查实际拿到的显卡，再运行一个小型训练或计算任务。不要只停在选择GPU的菜单。
结果呢？Colab实际拿到一张T4，完成了两轮小样本训练；Kaggle实际拿到两张T4，两张都运行了计算。不是账号注册成功就算申请成功，而是资源真的连上、程序真的跑起来。
什么时候值得交给Muse
你仍然需要本人处理账号登录、协议确认和必要的手机验证。免费额度、暂停时限和资源供应，也要看你自己的当前页面。
我的判断是：只注册一个账号，自己点可能更快。想让它连申请、进入环境、运行任务一起做，Muse才更有价值。用完先保存结果，再停止资源。
收尾
这里是西楚极客，我们继续用 AI，把真正能运行的项目做出来。下期见。
