# 第23期视频文稿｜让Muse帮你申请免费云电脑和GPU｜两条指令，四平台实测

## Muse到底能不能申请到

能。Muse这次帮我拿到了免费云电脑，也拿到了免费显卡。这些运行结果，就是它在云端实际跑出来的。
但先说清楚：临时开发和跑模型，可以；想要一台永久在线的网站服务器，这四个平台都不适合作为长期托管方案。

## 申请云电脑，直接这样发

先说用途。整理表格、运行脚本，要云电脑；训练小模型，要免费显卡。别只让它推荐网站，要明确要求它实际操作。
打开Muse，直接发这段：帮我申请一台能运行Python的免费云电脑，优先尝试Simular Box或InstaBox。只用免费计划，不绑卡、不升级。需要我登录或验证时，停下来让我接管。
再加一句：成功后打开终端，运行一个小程序，告诉我怎样再次进入、保存文件和停止资源。这样它的任务才不是给你甩几个链接。

## 云电脑有没有真的拿到

这次Simular的云电脑已经能运行Python。Muse在里面生成订单、去重，最后做出了表格和网页报告。中间输错命令，它修正后继续跑完。
InstaBox也开出了免费实例，Python检查已跑通。两家的文件导出有Codex接手，不能说整件事全由Muse包办。

## 申请免费GPU，换这条指令

如果你要显卡，就换成：帮我在Colab或Kaggle申请免费GPU。连接成功后，检查实际拿到的显卡，再运行一个小型训练或计算任务。不要只停在选择GPU的菜单。
结果呢？Colab实际拿到一张T4，完成了两轮小样本训练；Kaggle实际拿到两张T4，两张都运行了计算。不是账号注册成功就算申请成功，而是资源真的连上、程序真的跑起来。

## 什么时候值得交给Muse

你仍然需要本人处理账号登录、协议确认和必要的手机验证。免费额度、暂停时限和资源供应，也要看你自己的当前页面。
我的判断是：只注册一个账号，自己点可能更快。想让它连申请、进入环境、运行任务一起做，Muse才更有价值。用完先保存结果，再停止资源。

## 收尾

这里是西楚极客，我们继续用 AI，把真正能运行的项目做出来。下期见。